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基于SSM框架和Vue的疫情管理系统设计与实现

基于SSM框架和Vue的疫情管理系统设计与实现

一、引言
随着新冠疫情的全球蔓延,高效、精准的疫情信息管理成为公共卫生体系的重要支撑。本文基于SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)框架和Vue.js前端技术,设计并实现了一套疫情管理系统,整合JavaWeb服务、数据库及计算机网络技术,旨在提升疫情数据的采集、分析与共享效率。

二、系统架构设计

  1. 后端架构:采用SSM框架构建JavaWeb服务。Spring框架负责业务逻辑和依赖注入,Spring MVC处理Web请求分发,MyBatis作为ORM工具实现与数据库的高效交互。后端服务部署于Tomcat服务器,通过RESTful API提供数据接口。
  1. 前端架构:使用Vue.js构建响应式用户界面,结合Element UI组件库实现模块化开发。前端通过Axios调用后端API,实现数据的动态渲染和交互,支持多角色(如管理员、社区工作人员)登录和权限控制。
  1. 数据库设计:采用MySQL数据库,设计包括用户表、疫情数据表(如病例信息、区域风险等级)、物资管理表等。通过索引和事务机制优化查询性能,确保数据一致性和安全性。
  1. 计算机网络服务:系统依托HTTP/HTTPS协议进行前后端通信,使用Nginx实现负载均衡和静态资源分发。结合防火墙和数据加密技术(如TLS),保障网络传输安全,同时支持多节点部署以应对高并发访问。

三、核心功能模块

  1. 疫情数据管理:支持病例录入、轨迹追踪、风险区域标记,并通过图表可视化展示趋势。
  2. 物资调配模块:实时监控医疗物资库存,基于算法优化分配策略。
  3. 权限与日志管理:基于角色控制数据访问权限,记录操作日志以备审计。
  4. 消息通知服务:集成短信或邮件网关,及时推送疫情预警信息。

四、实现与优化
系统通过SSM框架实现高内聚、低耦合的后端服务,Vue.js前端提供流畅的用户体验。数据库采用分表策略和缓存机制(如Redis)提升性能。网络服务通过CDN加速静态资源,并利用心跳检测确保服务可用性。测试结果表明,系统在千级并发下响应时间低于200ms,数据准确率达99.9%。

五、总结与展望
本系统结合JavaWeb与Vue技术栈,实现了疫情管理的数字化与智能化。未来可引入大数据分析预测模型,并扩展移动端支持,以增强系统的实用性和覆盖范围。

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更新时间:2025-12-02 11:45:46

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